curso de Data Science da era conectada

Apesar da ciência de dados existir há mais de 30 anos, ganhou popularidade nos últimos tempos devido a popularização do Big Data e o desenvolvimento de áreas como o machine learning e inteligência artificial.

Ciência de Dados é a área de estudo voltada para a análise de dados, visando a extração de conhecimento ou insigths para possíveis tomadas de decisão. Ela alia big data, machine learning e estatística. Os modelos mais comuns são: Redes Neurais, Regressores, Classificadores e ferramentas de recomendação.

Inicio Dia
09 de Novembro

AULA ÀS SEXTAS
19hrs às 22hrs

Escola no centro
de Florianópolis

Curso
Presencial

Total
de 8 Aulas

Investimento
R$ 1500,00 (até 5x no boleto)

Conteúdo

  • Introdução a Ciência de Dados
  • Introdução ao Python
  • Introdução ao Jupyter Notebook
  • Python para Dados
  • Análise de Dados e Estatística
  • Machine Learning
  • Visualização dos dados

Ferramentas

No curso serão utilizados ferramentas e recursos open source para configuração, edição e publicação das aplicações feitas no curso

Python

Python é uma linguagem de programação de alto nível,[4] interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Foi lançada por Guido van Rossum em 1991. A linguagem foi projetada com a filosofia de enfatizar a importância do esforço do programador sobre o esforço computacional. Prioriza a legibilidade do código sobre a velocidade ou expressividade. Combina uma sintaxe concisa e clara com os recursos poderosos de sua biblioteca padrão e por módulos e frameworks desenvolvidos por terceiros.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook é um ambiente computacional web, interativo para criação de documentos “Jupyter Notebooks”. O documento é um documento JSON com um esquema e contém uma lista ordenada de células que podem conter código, texto, fórmulas matemáticas, plotagens e imagens.

O Jupyter Notebook apresenta uma interface Web construída sobre algumas bibliotecas open-source, como o IPython, 0MQ, Tornado, jQuery, Bootstrap e o MathJax. Ele pode conectar a núcleos de diferentes linguagens de programação.

Professora Rafaela Helbing

Rafaela Helbing, formada em Estatística pela Universidade Federal do Paraná. Possui MBA em Business Analytics e, atualmente, atua como Cientista de Dados no Mercado Livre.

Trabalhou durante 4 anos no HSBC, chegou ao cargo de especialista e teve a oportunidade de trabalhar com análise de prevenção à fraudes e prevenção à lavagem de dinheiro.

Além disso, também tem conhecimentos e experiências em análise de previsão de vendas, cobrança e crédito.

Informações

Valor total parcelado em até 5X
Início: 09 de Novembro
Apenas 1 Turma: Noturno das 19h às 22h
Total de vagas:
12 ALUNOS
8 AULAS DE 3h CADA
INCLUI COFFEBREAK
ÓTIMO NETWORKING
Investimento: R$ 1500,00 (até 5x no boleto)
A vista: 5% de Desconto
DIA DA SEMANA: SEXTA-FEIRA
Localização: R. Jeronimo Coelho 383 | Centro Executivo Ildefonso Linhares, 8º Andar, Sala 802 - Centro / Florianópolis - SC
Tels: (48) 3209.7222 | (48) 98824.0869 (WhatsApp)

Comprar Meu Ingresso!
Com tecnologia Eventbrite
Tire sua dúvida